Empörung über die Verschwendung von öffentlichen Geldern ..!!!

Die großen Tourismusverbände der Kanarischen Inseln haben ihre Stimme gegen die von der Inselregierung verpasste große Chance erhoben, die touristische Infrastruktur der Gemeinschaft zu renovieren. Asofuer, FTL, Ashotel und FEHT bedauern, dass fast sieben Millionen Euro verschenkt wurden, weil die Projekte nicht rechtzeitig ausgeführt wurden.

„Aus dem privaten Sektor unternehmen die Tourismusunternehmer große Anstrengungen, um unsere Einrichtungen auf einem optimalen Niveau zu halten, ein Umstand, der sich positiv auf die Verbesserung des Reiseziels auswirkt“, heißt es in einer Erklärung. Unsere Vertreter und Verwaltungen kommen jedoch ihrer Pflicht nicht nach, die für die Sanierung des öffentlichen Tourismusraums bereitgestellten Beträge auszuführen, da die Verwaltung sich verzögert“.

Deshalb fordern sie die neue Exekutive und insbesondere das Tourismusministerium auf, „die größten Anstrengungen zu unternehmen, um die Verwaltung zu verbessern“, und gleichzeitig zu bedenken, dass es notwendig ist, „das regionale Budget für 2024 im Bereich der öffentlichen Infrastruktur zu erhöhen“. Sie betonen, dass es „keinen Sinn macht, die besten Hotels zu haben, wenn die von den Touristen besuchten Orte und ihre Einrichtungen nicht auf dem gleichen Niveau sind“.

Auf diese Weise bestehen sie auf einem der traditionellen Vorschläge des Sektors, der darin besteht, die wirtschaftliche Zuweisung für den Tourismus zu erhöhen. Ashotel weist darauf hin, dass in den Haushaltsplänen für 2023 insgesamt 125 Millionen Euro für den Bereich Tourismus vorgesehen sind, von denen nur 23 Millionen Euro für den Plan für die Tourismusinfrastruktur vorgesehen sind.

Für die Arbeitgeberverbände sind diese Beträge, auch wenn sie in den letzten Jahren gestiegen sind, immer noch „offensichtlich unzureichend“ im Vergleich zu den rund 2.700 Millionen, die die regionalen öffentlichen Kassen jedes Jahr aus den Steuern erhalten, die durch die Tourismusaktivitäten gezahlt werden.“ (Übersetzt mit DeepL)

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